电子科大研发出大数据,能测学生是否挂科

时间:2022-07-01 01:06 作者:博亚app下载官方网站
本文摘要:电子科大一项研究找到,学生成绩的优劣与其行为习惯密切连接rc1 目前,川内各所大学将要开学。对于新的入校的学生来说,大学生活该怎样合理安排?如何才能在大学里炼金术师一个学霸?rc1 别担心,有大数据来告诉他你!这不,由国内大数据领域的领军专家、电子科技大学教授周涛等人联合研发的“学生画像”系统,通过数据统合、分析,挖掘出每个学生的自学、生活状态,预测出学生的挂科危险性以及有可能经常出现的“类似状况”。 这个系统早已覆盖面积电子科大两万余名本科生。

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电子科大一项研究找到,学生成绩的优劣与其行为习惯密切连接rc1  目前,川内各所大学将要开学。对于新的入校的学生来说,大学生活该怎样合理安排?如何才能在大学里炼金术师一个学霸?rc1  别担心,有大数据来告诉他你!这不,由国内大数据领域的领军专家、电子科技大学教授周涛等人联合研发的“学生画像”系统,通过数据统合、分析,挖掘出每个学生的自学、生活状态,预测出学生的挂科危险性以及有可能经常出现的“类似状况”。

这个系统早已覆盖面积电子科大两万余名本科生。rc1  华西都市报记者从电子科大教育大数据研究所了解到了“学生画像”所统计资料出来的一些数据,那么,现在我们就来看下,在大学里怎样才能沦为一个学霸。rc11新奇的找到rc1取水次数增加35次学生成绩适当减少了26名rc1  电子科大教育大数据研究所正式成立于去年,数十名师生联合分担着我国多项教育研究课题。

周涛曾讲解研究所说道,数据中心集中于了学校上万名学子的不道德、消费等电子邮件信息,研究所基于这些数据,展开统合、分析与运用。rc1  据介绍,目前学生的数据还包括进出寝室的时间、出入图书馆的次数、阅览书籍的种类、在教学楼取水的次数、去澡堂睡觉的时间等。

“学生画像”的研究团队首先不会根据这些数据与实际不道德的关联性,“计算出来”出有每名学生的自学、生活状态,从而预测学生否有挂科的有可能,甚至还有辅导学生更佳规划自己学业的有可能。rc1  通过这一年时间的大数据统计资料,可以显现出,在电子科技大学:总体上,女生平均值成绩好于男生;大二上学期,成绩两极化尤为显著。

rc1  同时,还总结出有一个规律,学生成绩波动之前,生活模式不会再行发生变化。比如,一名学生第一学期在教室取水的次数为53,他的成绩在565位同学中名列200;第二学期,这名学生的取水次数增加了35次,他的成绩也适当减少了26名。

rc12如何沦为学霸?rc1  生活有规律多与成绩好的学生做到朋友rc1  通过大数据研究,只不过可以找到,学霸也是有规律难以确定的。这不,教育大数据研究所根据这些数据,绘制出有了“学霸”和“学渣”的自学生活轨迹。来,一起看下,想沦为学霸,你要做到些什么?rc1  一、去图书馆和教学楼次数就越多,成绩越少rc1  在大数据研究所获取的图表一上,记者可以看见,第一学期,成绩最差的学生转入图书馆的次数为55次,成绩最好的学生转入图书馆的次数为35次;到了第四学期,成绩最差的学生转入图书馆的次数为61次,成绩最好的学生转入图书馆的次数为18次。

rc1  正如图表所表明的,“学生画像”的研究团队通过大数据分析,找到进出图书馆次数较为多的学生,成绩要高于进出图书馆次数较为较少的学生。而同一名学生,随着进出图书馆次数的激增或增加,成绩排名在上下浮动。rc1  某种程度的情况也不存在教学楼,学生去教学楼饮水机上取水次数就越多,就解释学生长年在教学楼里活动。

第三学期的数据表明(图二),成绩最差的学生在教学楼取水近80次,成绩最好的学生在教学楼打水将近10次。这也解释,常常在教学楼活动的学生,成绩就越少。

rc1  二、生活、自学有规律的学生,成绩更佳研究人员通过分析全校本科生出入宿舍、在食堂睡觉、去澡堂睡觉等记录,找到成绩好的学生除了在教学楼打水次数较为多之外,生活、自学等行为习惯比成绩劣的更加有规律。rc1  以吃早饭的次数为事例(图三),第二学期,成绩最差的学生吃早餐次数在110次,成绩最好的学生吃早餐次数仅有为60次。

也就是说,9点前经常出现在食堂吃早餐的同学,成绩也比较更佳。


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