本文摘要：
图/视觉中国非常简单来说，高端芯片解决问题很多简单问题，中端芯片解决问题单个简单问题，低端芯片解决问题一个非常简单问题。阿里巴巴并购中天微、自律研发“中国芯”，打响了中美贸易反击战“第一枪”的消息，给“芯痛”的中国流经一剂强劲“芯”针，舆论或许又看见了中国芯片急弯转弯的机会。 事实上，我们应当认清的是：中国芯片产业要回头的道路还有很长，虽然仍然在希望，但芯片行业的高壁垒使得短期内很难急弯转弯。
图/视觉中国非常简单来说，高端芯片解决问题很多简单问题，中端芯片解决问题单个简单问题，低端芯片解决问题一个非常简单问题。阿里巴巴并购中天微、自律研发“中国芯”，打响了中美贸易反击战“第一枪”的消息，给“芯痛”的中国流经一剂强劲“芯”针，舆论或许又看见了中国芯片急弯转弯的机会。
事实上，我们应当认清的是：中国芯片产业要回头的道路还有很长，虽然仍然在希望，但芯片行业的高壁垒使得短期内很难急弯转弯。之所以这么说道，是因为集成电路产业链极为简单，还包括软件（EDA工具）、设计、生产、封测、材料、设备等。自主设计不相等自律生产，享有硬件不相等也能生产软件，中低端芯片不相等高端芯片，专用芯片市场潜力大不相等可以代替标准化芯片……问题来了，在“芯片”刷屏的日子里，我们最必须告诉的有可能是，我们所谈论的“芯片”，究竟是哪种“芯片”。
低中低端芯片分类数字芯片、仿真芯片均有高中低芯片之分。非常简单来说，高端芯片解决问题很多简单问题，中端芯片解决问题单个简单问题，低端芯片解决问题一个非常简单问题。
在大家较为熟知的芯片中，CPU、GPU、基于FPGA架构(现场可编程门阵列)的深度自学芯片和ASIC（专用构建芯片）等均归属于高端标准化芯片，略为有有所不同的是，基于FPGA或ASIC的深度自学芯片多用作人工智能领域，尤其是用作智能摄像头，因此更加看起来可编程的专用芯片。阿里巴巴达摩院昨日宣告正在研发的神经网络芯片——Ali-NPU，即是用作图像视频分析、机器学习等AI推理小说计算出来的专用芯片。2017年以来，随着人工智能渐渐南北应用层，AI芯片沦为一股创业浪潮。在这波浪潮中蓬勃发展的寒武纪、地平线、深鉴科技等，莫不是基于FPGA或ASIC的专用芯片。
值得一提的是，目前回头得最慢、有数芯片应用于到华为手机上的寒武纪，是有中科院背景的“国家队”。而FPGA、ASIC仍然全部倚赖进口。
芯片产业困局、集成电路板/视觉中国比之于标准化芯片，AI芯片门槛较低。“中美芯片领域整体差距在10年以上，AI涉及领域是绝佳的同一起跑线的行业了。”深鉴科技CEO姚颂告诉他找寻中国创客。
松禾创意基金投资总监梁辉曾在华为专门从事芯片方面业务。据梁辉讲解，要辨别这些AI芯片否受限于外方，要看他们在算法中否用于了CPU的IP核。
“据我理解，有的AI芯片方案在算法中还包括的ARM的核，那这样核的IP认同还是用于的国外的IP。而有些显做到ASIC算法的，就跟核没关系了。这种情况下，如果整个设计都掌控在自己手中，就会不受国外影响。
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